AI 创业从想法到 MVP:90 天可执行路径

每个学期我们都会收到几十封同学的来信:"我有个 AI 创业想法,该怎么开始?" 这篇文章把 90 天的可执行路径写下来,适合高校团队和早期开发者。

第 1-2 周:想法验证(Validate)

这是最重要的阶段,大部分团队跳过这一步,然后 6 个月后才发现方向错了。

要做的三件事:

1. 找 10 个真实用户聊 30 分钟:不是问"你会用吗",而是问他们当前怎么解决这个问题、用了什么工具、为什么痛。
2. 画一张商业可行性图:谁付费、付多少、为什么愿意付。
3. 找 3 个竞品深入用一遍:把它们的优缺点列出来。

输出物:一份《用户访谈纪要》+ 《竞品分析》+ 《商业假设清单》

第 3-4 周:MVP 设计(Design)

确认想法之后,先画原型,不要写代码。

• 用 Figma 或 Notion 画核心页面(3-5 屏就够了)
• 找 5 个潜在用户走查原型,记录每一个困惑
• 反复迭代到原型能让用户"一眼看懂"

输出物:可点击的 Figma 原型 + 5 份用户走查记录

第 5-10 周:开发(Build)

技术栈选型原则:选你已经熟悉的,别在 MVP 阶段学新东西。

推荐组合(根据团队情况选一套):

• 前端:Next.js + Tailwind + shadcn/ui
• 后端:FastAPI / Express / Hono
• 数据库:PostgreSQL(Supabase 免费版够用)+ pgvector(向量检索)
• AI:OpenAI / Anthropic / DeepSeek API,不要自己训模型
• 部署:Vercel(前端)+ Railway / Render(后端)

节奏控制:每周至少有一次可演示版本,即便丑也要能跑。

输出物:可访问的 MVP 网址 + 内测用户 5-10 人

第 11-12 周:上线测试(Test & Iterate)

核心指标:

• 激活率:多少注册用户完成了核心动作?
• 留存:第 7 天还有多少人回来用?
• 付费意愿:愿意付费的比例 + 价格点测试

关键不是收入,而是确认价值假设是否成立。这一阶段你应该已经知道:

• 谁是你的核心用户?
• 他们为什么用?
• 接下来该怎么放大?

三类典型陷阱

1. 过早完美主义:第 5 周就在改 UI 配色,而不是验证核心假设。
2. 盲目堆功能:用户没要,自己加,最后产品复杂到没人能用。
3. 不和用户聊:闷头开发,等上线发现没人需要。

鲸栈怎么帮你?

如果你是高校 AI 创业团队,可以申请「AI 创业 MVP 共创营」,我们提供:

• 想法评估与商业可行性辅导
• 技术栈与算力共享(免费 OpenAI / Claude API 额度)
• 1v1 创业导师陪伴
• 优秀项目对接早期资本与教育渠道

申请方式见「联系合作」段。